服务案例

应用场景

家庭清洁：智能扫地机器人、拖地机器人等产品可以通过 AI 技术自动识别房间布局、家具位置，规划最优清洁路径，还能根据地面污渍情况自动调整清洁力度和方式。一些智能清洁系统还能智能识别污垢类型并针对性提供清洁方案48。商业场所：商场、写字楼、酒店等大型商业场所使用的智能清洁机器人，能够在无人值守的情况下完成大面积的地面清洁、地毯清洗、垃圾收集等工作。它们可以自主避开行人、障碍物，按照预设的时间表和路线进行循环清洁，同时通过传感器实时监测清洁效果，向管理人员反馈清洁数据和报告4。工业领域：工厂车间、仓库等工业环境中，AI 智能体系统可用于清洁生产设备、地面油污、灰尘等。例如，一些自动清洁机器人能够在复杂的工业环境中自主导航，对特定区域进行定期清洁，确保生产环境的卫生和整洁，有助于提高产品质量和生产效率4。

核心技术

传感器技术：激光雷达、视觉传感器、红外传感器、超声波传感器等多种传感器被广泛应用。激光雷达可以精确扫描周围环境，构建地图并实现定位导航；视觉传感器用于识别污垢、障碍物、环境特征等；红外传感器和超声波传感器则可辅助检测近距离的物体和障碍245。人工智能算法：机器学习和深度学习算法是 AI 智能体系统的核心。通过大量的数据训练，系统能够学习不同场景下的清洁模式和策略，优化清洁路径规划，提高清洁效率和效果。例如，强化学习算法可以让机器人在与环境的交互中不断学习，根据奖励机制调整行为，以实现最优的清洁任务完成度45。控制系统：负责整合传感器信息，根据人工智能算法的决策来控制清洁设备的运动、清洁部件的操作等。它确保机器人能够准确执行各种指令，如前进、后退、转弯、启动清洁功能等，同时保证设备的稳定性和安全性。

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